AI & ML Engineer

Du entwirfst, entwickelst und optimierst Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig und skalierbar verfügbar machen.

Du implementierst Machine Learning Pipelines (Model Management, Testing, Deployment und Monitoring), und entwickelst spannende KI-Prototypen zur Produktionsreife.

Du realisierst AI-APIs (in-house oder SaaS) und integrierst LLM-Anwendungen, um innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen bereitzustellen.

Du entwickelst APIs und Architekturen, die AI-Funktionalitäten und Datenintegration ermöglichen, und setzt dabei Best Practices für Softwareentwicklung und Model Governance ein.

Du arbeitest innerhalb agiler Design- und Entwicklungszyklen und trägst zur Einführung von Architekturrichtlinien für AI- und ML-Anwendungen bei.

Du evaluierst neue Technologien, entwickelst Prototypen und setzt innovative ML-Ansätze zur Verbesserung der AI-Strategie bei enercity um.

Du unterstützt die Implementierung von sicheren, ethischen und datenschutzkonformen AI-Lösungen, die den Anforderungen unserer Kunden und des Unternehmens gerecht werden.

You design, develop, and optimize software solutions that integrate AI and Machine Learning technologies, ensuring their results are reliable and scalable.

You implement machine learning pipelines (model management, testing, deployment, and monitoring) and develop exciting AI prototypes ready for production.

You implement AI APIs (in-house or SaaS) and integrate LLM applications to provide innovative functionalities in production systems.

You design APIs and architectures that enable AI functionalities and data integration, applying best practices for software development and model governance.

You work within agile design and development cycles and contribute to establishing architectural guidelines for AI and ML applications.

You evaluate new technologies, develop prototypes, and implement innovative ML approaches to improve enercity’s AI strategy.

You support the implementation of secure, ethical, and data-compliant AI solutions that meet the requirements of our customers and the company.

Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, ML- und/oder NLP-Anwendungen.

Erfahrung mit traditionellen Data-Science-Techniken, wie prädiktivem Modellieren, Forecasting oder Empfehlungssystemen.

Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von AI-/ML-Modellen sowie deren Bereitstellung in produktiven Umgebungen.

Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, wie Langchain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel.

Praktische Erfahrung in Python, Versionierungstools (z. B. Git), automatisiertem Testen sowie CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse in cloudnativen AI/ML-Services, insbesondere auf Azure (bevorzugt) oder AWS.

Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit zur strukturierten, lösungsorientierten Zusammenarbeit im Team.

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

A completed master’s degree in computer science, information technology, artificial intelligence, or a related field.

At least 4 years of experience in the development, optimization, and deployment of production-grade AI, ML, and/or NLP applications.

Experience with traditional data science techniques, such as predictive modeling, forecasting, or recommendation systems.

Strong expertise in developing AI/ML models and deploying them in production environments.

Familiarity with frameworks for LLM application development, such as Langchain, LlamaIndex, Haystack, or Semantic Kernel.

Hands-on experience with Python, version control tools (e.g., Git), automated testing, and CI/CD pipelines.

Knowledge of cloud-native AI/ML services, particularly on Azure (preferred) or AWS.

A high degree of initiative, decision-making ability, and a sense of responsibility, with a structured, solution-oriented, and collaborative approach to teamwork.

Excellent English language skills, both spoken and written, to work effectively in an international environment.