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Aufgaben
Du entwickelst prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.
Du nutzt modernste KI-/ML-Techniken, einschließlich generativer KI, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren, Ressourcen effizient zu verteilen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.
Du transformierst Prototypen in robuste, skalierbare und produktionsreife Modelle.
Du testest und validierst KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.
Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder.
+++ english version
You develop predictive models and advanced analytics to generate valuable insights from data, including customer usage patterns, customer experience metrics, grid operations, and asset performance.
You leverage cutting-edge AI/ML techniques, including Generative AI, to automate decision-making, optimize resource allocation, and enhance the customer experience.
You prototype innovative data products and visualizations to support data-driven decision-making at all organizational levels.
You transform prototypes into robust, scalable, and production-ready models.
You conduct rigorous testing and validation of AI models to ensure reliability and accuracy across various operating conditions.
You communicate technical findings and recommendations to non-technical stakeholders effectively.
Anforderungen
Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
Du verfügst idealerweise über mehr als 4 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.
Erfahrungen mit Big-Data-Plattformen wie Databricks sind wünschenswert.
Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
+++ english version
A completed Master’s degree in a quantitative field (e.g., statistics, computer science, operations research).
Ideally 4+ years of hands-on experience as a data scientist or similar role.
Proficiency in Python and Azure cloud services.
Experience with big data platforms such as Databricks is desirable.
Strong background in statistics and machine learning.
Excellent English language skills, both spoken and written, to work effectively in an international environment.
Ability to translate complex technical concepts into actionable business recommendations.
Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam.
In unserem Team legen wir großen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise, Innovationsgeist und eine Hands-on-Mentalität. Wir denken nicht in Problemen, sondern in Lösungen – und gestalten die Zukunft aktiv, statt sie nur zu begleiten.
+++ english version below +++
As a Full-Stack Data Scientist in the AI & Digital Innovation department, you will be instrumental in advancing enercity’s AI and ML initiatives. You’ll harness big data, design cutting-edge models, and deploy AI-powered products that fuel the company’s digital transformation and operational success.
In our team, we place great value on a solution-oriented mindset, an innovative spirit, and a hands-on approach, which drive us forward together. We don’t think in terms of problems but in terms of solutions—actively shaping the future rather than merely following it.
This position is perfect for you if you are passionate about data science and AI technologies, have experience developing complex models and innovative solutions, and want to play a key role in driving technological progress at enercity.
Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir:
Wir sind ausgezeichnet!
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Interesse geweckt?
Fragen zur Bewerbung?
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